量子计算如何加速生物医药研发：从机理发现到工程验证

生物医药是量坤科技重点布局的三大应用领域之一。在药物研发领域，量子计算的介入正在从根本上改变分子设计与筛选的范式。

传统药物研发的计算困境

一款新药从靶点发现到临床试验，通常需要 10-15 年时间，花费数十亿美元。其中，分子筛选与结合自由能计算是最耗时的环节之一。传统基于分子动力学或密度泛函理论（DFT）的计算方法，在面对蛋白质-配体复合体系时，往往存在精度不足或计算成本过高的两难困境。

量子方法的突破

量子化学方法（如 VQE、QITE 等）在原理上可以提供超越经典方法的计算精度，精确描述电子相关效应——而这正是影响分子结合亲和力的关键量子效应。

量坤科技的「量子+AI+HPC」平台，通过以下技术组合实现对传统方法的突破：

量子内核 + 经典外层：用量子算法精确处理关键量子子系统（活性位点电子结构），经典计算处理外层环境，大幅降低量子资源需求；

AI 势能面加速：训练深度神经网络拟合量子精度势能面，将昂贵的量子计算变为高效的 AI 推理；

HPC 大规模并行：在 HPC 集群上并行运行大量候选分子的筛选任务，实现高通量虚拟筛选。

量坤科技与多家生物医药企业及科研机构开展合作，致力于将上述技术组合转化为可用的科研工具，帮助药物化学家大幅缩短从分子设计到临床候选化合物的研发周期。