电池设计 · Battery Design
正极材料、电解液配方与充电策略，分别对应材料、配方和工况三个研发层级。
无负极钠电聚焦电芯内部的钠库存与容量衰减，采用独立的物理模型。
材料层
正极材料
晶体结构
配方层
电解液配方
溶剂与盐
工况层
充电策略
充电协议
电芯层 · 钠电
无负极钠电
传输、界面与钠库存
按目标性能筛选候选结构
选择工作离子，设置稳定性、电压、容量和体积变化要求，从已有候选库中筛选材料，比较预测性质，查看三维晶体结构。
离线候选库的交互筛选；候选性能仍需计算或实验验证。
候选结构由条件生成模型预先生成，并经机器学习势评估。支持 Li、Na、K、Mg、Ca、Zn、Al 七种工作离子。
页面另有独立的锂正极案例，展示部分候选的第一性原理校验与离子迁移能垒计算。筛选在浏览器内完成，不重新运行生成模型，也不进入历史记录。
预测电导率，筛选实验配方
输入溶剂、盐、配比和温度，预测配方电导率。也可以按目标条件筛选已有配方，选出下一轮实验的候选。
支持的组分见配方选项，预测结果用于实验初筛。
使用已训练并固定版本的配方预测模型计算电导率，并提供分子片段归因，帮助理解模型的预测依据。
配方预测覆盖当前 Bamboo 词表；分子筛选使用冻结的物性预测，配方卡从既有 G0-MA 样本中选取。登录后提交计算，结果保存在历史记录。
比较候选策略，安排测试顺序
上传同一电芯、同一任务下已测寿命的基准策略，以及待测试的候选方案。根据建议顺序安排实验，并查看哪些方案需要补充验证。
只给相对排序，不给绝对寿命；寿命需通过实验确定。
使用三基准结构化排序模型，结合已测基准策略对候选排序。页面提供 5 个公开数据集、10 项任务的验证结果。
基准与候选的起止 SOC、放电条件、环境和充电任务应具有可比性。仅有 1–2 种基准时，结果主要用于选择下一项实验。不在线训练模型；登录后提交的任务保存在历史记录。
分析钠库存损失与容量衰减
调整倍率、电解液传输能力和界面质量，观察容量随循环的变化，以及死钠、SEI 耗钠等损失，比较不同条件下的改善方向。
当前参数用于趋势分析，定量预测需经目标电芯标定。
针对 NVPF 正极、隔膜、Na-SEI 界面和 Al 集流体建立一维 P2D/DFN 物理原型。页面使用原型结果拟合的快速响应关系，不是在线运行完整 DFN 求解器。
材料和界面参数目前为演示值，调节范围限定在原型已测试的区间。在浏览器内即时计算，不提交后端，也不进入历史记录。